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Portanto, investir em formação e aprimorar habilidades é fundamental para se destacar nesse campo. Ao se formar, você poderá atuar nas áreas de estatística,machine learning, visualização de dados, data science e big data emdiversos mercados. O curso é multidisciplinar e se encontra na junção das áreas de Computação, Estatística e Matemática. Essa graduação visa fornecer conhecimento conceitual sólido para a ciência de dados e habilidades práticas para a resolução de problemas reais das mais variadas áreas, desenvolvendo também habilidades de comunicação e o comportamento cidadão e ético, tão relevantes atualmente.

Python é uma das linguagens de programação mais comumente usadas na área de Ciência de Dados – e por um bom motivo. É relativamente simples aprender o básico e pode ser combinado com uma série de bibliotecas de código aberto gratuitas para realizar operações de ciência de dados extremamente poderosas. Esse conjunto de ferramentas de Business Analytics fornece insights para empresas e tomadores de decisão. O curso ensina a produzir relatórios profissionais e a publicá-los para consumo online (web e mobile), além de explicar como criar dashboards personalizados.

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Desenvolver soluções que melhorem a experiência do cliente durante a utilização de cartões de crédito. Projetar e desenvolver um experiência em realidade virtual https://www.noticiasdahora.com.br/cidades/outras-noticias/dominando-o-qa-tecnicas-e-ferramentas-para-testagem-de-software.html para a apresentação da Game House VIVO KEYD. Desenvolver apps e plataformas que possibilitem a independência de pessoas com deficiência intelectual.

Apesar de ser um termo novo, a Ciência de Dados tem raízes bem estabelecidas em décadas de evolução nas áreas de estatística, matemática, informática e análise de dados. E para nos ajudar a entender tudo isso, nós vamos contar com expertise da nossa convidada especial Sthefanie Monica Premebida que é Cientista de Dados Senior na Heineken e vai responder algumas perguntas sobre atuação profissional da pessoa cientista de dados. Ciência de Dados é uma área interdisciplinar voltada para o estudo e a análise de dados, estruturados ou não, com uso da TI, que visa a extração de conhecimento para tomadas de Dominando o QA: técnicas e ferramentas para testagem de software decisão sobre estratégia e vantagens competitivas. Nossos professores obtiveram seus respectivos doutorados e/ou pós-doutorados em renomadas universidades estrangeiras. Além da excelência acadêmica, o corpo docente se caracteriza pela experiência em pesquisa aplicada, bem como pela participação em consultorias para empresas privadas e governo. Ciência de Dados é um campo de pesquisa interdisciplinar caracterizado pelo uso de métodos científicos, principalmente computacionais, estatísticos e matemáticos, na elaboração de algoritmos destinados a extrair conhecimento de um volume muito grande de dados.

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Além disso, para garantir a integridade e a qualidade dos dados, é fundamental realizar operações de ETL (Extract, Transform, Load). O processo de extração envolve a coleta dos dados de diferentes fontes, sejam eles estruturados ou não estruturados. Em seguida, ocorre a etapa de transformação, em que os dados são limpos, padronizados, enriquecidos e integrados. Por fim, o carregamento (load) ocorre ao inserir os dados transformados no modelo dimensional, garantindo que esteja pronto para a análise. Durante o processo de ETL, podem ser utilizadas diversas técnicas, como a remoção de duplicatas, a validação de integridade referencial, a agregação e a criação lculos personalizados, filtragem de dados e enriquecimento com informações adicionais.

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Os ambientes digitais vêm alterando as práticas de comunicação e de produção de conteúdo, inclusive no jornalismo. O jornalismo de dados é uma especialidade cada vez mais requisitada em redações jornalísticas no país e no mundo e exige dos profissionais competências não tradicionais para identificar pautas, apurar informações e contar histórias. O curso Jornalismo de dados e comunicação digital aborda o contexto, os fundamentos, os conceitos e os procedimentos do campo do jornalismo de dados. O curso inclui workshops que visam desenvolver habilidades e competências profissionais, métodos participativos em sala de aula e oportunidades de intercâmbio no exterior. Além disso, conta com um corpo docente composto por professores de renomadas instituições internacionais e nacionais. O curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial da FGV foi desenvolvido para impulsionar a trajetória profissional de estudantes brasileiros interessados em uma carreira inovadora e impactante no mundo atual.

Segurança da informação em alta: veja como entrar no setor

Durante esse processo, o cientista de dados utiliza métodos de design (aplicados à ciência dos dados) na interação com os stakeholders relacionados com o problema ou a oportunidade. Ou seja, o que o cientista de dados faz nada mais é que extrair conhecimentos valiosos dos dados que ele tem disponíveis, com ajuda dos conhecimentos de programação, para aplicá-los a um determinado fim. Para você ter uma ideia, só em 2018, foram gerados 33 zetabytes de novos dados no mundo – cada zetabyte equivale a 1 trilhão de gigabytes. Consegue imaginar o quanto desta informação foi analisada e aproveitada pelas empresas?

  • Aprenda a criar modelos dimensionais do tipo Star Schema e Snowflake, que são estruturas de dados altamente eficientes para armazenar e analisar informações qualificadas provenientes de diversas fontes de dados.
  • Esses profissionais muitas vezes são atraídos por companhias estrangeiras, que pagam em euro ou dólar, permitindo até que a pessoa trabalhe do Brasil.
  • Aplique ferramentas gerenciais em nuvem, que facilitem a colaboração da equipe e a atualização rápida de informações a respeito de projetos em curso.

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